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Bernard Marr、Emerj、Enterprise AI Innovators、AI Realized、MIT Sloan、Technovation、CXOTalkによるエンタープライズAI変革戦略と導入インサイト。
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最新アップデート
Security by Design: Ally FinancialのCISOがクラウドの回復力を高める方法 | Technovation 1119
デジタル専業銀行にとって、後付けのセキュリティ対策は許されません。Ally Financialは設計段階からセキュリティを組み込んでいます。 Technovationの今回のエピソードでは、Peter HighがAlly FinancialのCISOであるSpencer Cremersにインタビュー。クラウドインフラにセキュリティと回復力をデフォルトで組み込む方法と、組織として何が必要かについて語ります。 CremersはAllyで20年以上、CIOやエンジニアリング部門の要職を歴任し、CISOに就任しました。この経験から、セキュリティを開発サイクルの最後に要求を突きつける門番ではなく、最初から設計に関わるパートナーとして位置づけています。
AIの価値を測定しなければ「ゼロ」に等しい
AIのROIをどう測定すべきか。測定できなければ価値はゼロです。理想はライブダッシュボードでリアルタイムに数値を可視化し、CFOに説明できる状態にすることです。Occidental PetroleumのChief AI OfficerであるPatrick Bangertは、物理的な産業においてAI投資の年間リターンは投資額の約20〜30倍になると推計しています。
最も高価なAIモデルが不要な理由 #EnterpriseAI #LLM
オープンウェイトのAIモデルは、最先端モデルと同等の性能があるのでしょうか。日常的な用途では科学的な指標で劣る場合もありますが、実際の使用感は遜色なく、最新の最先端モデルによる改善幅も限定的です。Occidental PetroleumのChief AI OfficerであるPatrick Bangertが解説します。
Ross Fubiniが語る、急成長スタートアップの「波」を見極める方法 | Technoventure 29
優れた創業者と優れた企業を分けるものは何か。XYZ Venture Capitalの創業者兼マネージングパートナーであるRoss Fubiniにとって、実行力は方程式の一部に過ぎません。企業には「波」を見つける必要があります。 Technoventureのこのエピソードでは、FubiniがPeter Highと共に、XYZが創業者ネットワーク、防衛技術、AIに投資する哲学を紐解きます。エンジニア、起業家、エグゼクティブコーチ、投資家としての経験に基づいた洞察です。 🎧 音声のみのインタビューは、ポッドキャストシリーズTechnoventureの第29回として配信中です。 🌍 詳細はこちら: https://www.metisstrategy.com/podcast-technoventure/ 📱 SNSのフォローはこちら: 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/ ---------------- #podcast #venturecapital #vc #pathtosuccess
リーダーが信じるべき2つのAIの誇大広告
リーダーはどのAIの誇大広告を無視すべきか。AIは数日で導入できるという主張と、AIが人間を不要にするという主張は誤りです。実際には導入には数ヶ月かかり、AIは人間をより効率的にします。Occidental PetroleumのChief AI OfficerであるPatrick Bangertは、利害関係のある「テック系インフルエンサー」の言葉ではなく、現場の声を信じるべきだと説きます。
SnapがAIエージェントの価値を測定する方法：トークン数ではなく成果で判断する
AIの価値を測るためにトークン数を追うのはやめましょう。操作可能な活動量や見せかけのKPIではなく、ビジネスに影響を与える成果指標に注目すべきです。SnapのCIO兼エンジニアリング責任者であるSaral Jainが語ります。
NationwideのCTO Michael Carrelが語るAI対応人材の育成 | Technovation 1118
Technovationの今回のエピソードでは、NationwideのCTO Michael CarrelがPeter Highと対談します。保険・金融サービス事業の技術刷新を進める中で、同社がどのようにAI対応人材を育成しているのかを解説します。全社員が日常的にAIを利用できる環境を整え、学習スプリントやマネージャー認定、役割別のスキル開発を組み合わせた取り組みについて語ります。 また、ガバナンスと信頼性の高いデータ、そして人間の判断を維持しながら、アンダーライティングや保険金請求、ソフトウェア開発などの領域で生成AIやエージェントAIをどのように活用しているかについても触れます。 🎧 音声版はMetis Strategyのポッドキャスト「Technovation with Peter High」のエピソード1118として配信中です。 本エピソードはTinesの提供でお送りします。詳細は https://tines.io をご覧ください。 🌍 詳細はこちら: https://www.metisstrategy.com/technovation-podcast/ 📱 SNSはこちら: 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/ ---------------- #Technovation #AI #Podcast #techstrategy
AI in Business Podcast·4日前財務データの近代化で業務を迅速かつ確実に - MarshのCiprian Porutiu氏を迎えて
財務チームは迅速な対応を求められていますが、断片化したシステムを急いで自動化すると、かえって後工程でミスが増える原因になります。Marshで戦略的イニシアチブを担当するSVPのCiprian Porutiu氏が、ホストのYolandi de Weerdtと共に、単一のデータベースにすべてを統合するよりも、共通言語の策定とデータドメインの分散管理が重要である理由を解説します。段階的な導入の進め方、システム設計段階からの部門横断的なユーザー参加、そしてデータガバナンスをビジネスの成果に直結させるための実践的な手法を紹介します。 本エピソードはFynapseの提供でお送りします。金融機関が紙の記録をデジタル化してAIで活用可能なデータに変える方法や、WebやSNSの公開情報をリスク評価に役立てる方法について、無料のPDFレポート「AI in Financial Services Executive Cheat Sheet」をemerj.com/fcs1からダウンロードしてご覧ください。
AI in Business Podcast·6日前現代の金融オペレーションにおける変革の管理 - Wells FargoのNathaniel Bell氏を迎えて
大手銀行にとって、AIを大規模に導入する際の障壁はモデルそのものではなく、合併や買収、新製品の導入によって何十年もかけて断片化したシステムにあります。各チームが独自のデータを信頼し、全体像を把握できない状況では、エージェント型AIは断片化を解消するどころか、ユーザーやプロンプトごとに問題を増幅させてしまいます。 本エピソードでは、Wells Fargoのデータ管理ディレクターであるNathaniel Bell氏を迎え、ホストのYolandi de Weerdtが議論します。規制対象となる金融機関が自動化を進めつつ信頼を構築する難しさ、デモではなくビジネス成果で技術を評価すべき理由、そして標準化されていないプロセスを自動化すべきではない理由について掘り下げます。 Bell氏は、手作業による確認やスプレッドシートからワークフローの自動ログ記録への移行、文書レビューとしてのガバナンスからコードとしてワークフローに組み込まれたガバナンスへの転換、そして新しいツールを導入するだけでなく、チームの働き方を変えることの重要性を説きます。
AIのパイロット運用が失敗する理由と対策
Occidental PetroleumのChief AI OfficerであるPatrick Bangertが、企業がAIのパイロット運用を避けるべき理由を解説します。多くのAIプロジェクトは、小規模な検証から本格導入へ移行する段階で失敗します。同氏は、最初から予算と経営層の支持を確保し、現場への定着を重視することが成果につながると説きます。Oxy社で数百のAIシステムを運用する同氏が、AIの学習、セキュリティ、資金調達、現場での活用方法について語ります。 学べる内容 ✅ POCは「概念実証」ではなく「能力実証」であるべき理由 ✅ 無料や割引のパイロット運用が、予算策定に与える悪影響 ✅ 現場作業員にツールを使わせるためのチェンジマネジメント手法 ✅ 収益への影響を最優先し、コスト削減を二の次にする考え方 ✅ CO2注入の最適化における機械学習の役割と、LLMの使い分け ✅ データクレンジングの重要性と、物理法則を組み込んだガードレール ✅ インフラソフトは自作せず購入し、LLMはオープンウェイトモデルを活用する理由 ✅ 測定できないものはゼロと見なすという原則と、避けるべきAIの誇大広告 タイムスタンプ 0:00 導入 0:10 LLMは意思決定ではなく対話を行う 2:53 現場環境とエッジコンピューティング 5:05 データクレンジングの重要性 11:09 自作より購入、オープンウェイトの活用 17:58 独自モデルの優位性とベンダーへの科学的根拠の要求 21:25 AIの結果には人間の検証が不可欠 26:45 AIのスケーリングはハードウェアの問題 30:14 現場定着が収益KPIを達成する 34:02 パイロットを飛ばして初日からコミットする 39:41 測定できなければゼロ 42:07 AIの失敗は技術ではなく人間側の理由
Snapが開発者の生産性を75%向上させた方法 #AgenticAI #DevLife
Snapではエージェント型AIが劇的な効率化をもたらし、開発者の生産性が75%向上しました。エンジニアリング責任者のSaral Jainが、自律型エージェントを活用してコードのリリースを加速させ、深刻な障害を57%削減した手法を解説します。エンジニアリング組織を安全にスケールさせたいリーダー必見の内容です。
Trane TechnologiesがAIで建物の自律化を進める方法 | Technovation 1117
AIがコンテンツ生成の枠を超え、物理世界を自律的に最適化し始めたらどうなるのか。Technovationの今回のエピソードでは、Trane TechnologiesのRiaz Raihan氏を迎え、AI、コネクテッド機器、膨大なIoTデータを活用して建物の自律化と省エネを実現する取り組みについて話を聞く。BrainBox AIがHVACシステムの「自動操縦」として機能し、快適さを損なわずにエネルギー効率を最適化する仕組みや、同社のAI戦略、データ活用とセキュリティ、そして建物がエネルギーの消費・貯蔵・生成を自律的に調整する未来について解説する。
Snapchatのコードの90%はAIが記述
Snapchatでは、新規コードの90%がAIによって5〜10分以内にレビューされ、数万件のバグが発見されています。SnapのCIO兼エンジニアリング責任者がその仕組みを解説します。
SnapのAIエージェント構築術：50個ではなく1個の問題を解決する
SnapのCIO兼エンジニアリング責任者であるSaral Jainが、現代のソフトウェア開発においてモデルよりもコンテキストが重要である理由を解説します。AIワークフローを後付けではなく既存システムに統合する戦略と、エージェント型AI戦略において優先すべきユースケースの選び方を学びます。
Occidental PetroleumのChief AI Officerが語る：物理世界におけるAIの活用
企業はAIを物理的な現場へ導入し、どのプロジェクトに投資すべきかを見極めている。Occidental PetroleumのChief AI Officerが、同社が数百ものAIシステムを運用する仕組みと、その実践的な知見を解説する。
Snapchat：AIが人間によるレビューを超えてコードを生成したらどうなるか #AICode #SoftwareCrisis
エージェントが人間には読みきれないほどのコードを書くようになったとき、AIコードレビューをどう管理すべきか。Snapのエンジニアリング責任者兼CIOであるSaral Jainが、ソフトウェアエンジニアリングの未来は手作業の行単位チェックではないと指摘。エージェント型AIの出力を大規模に検証するために必要なガードレールと説明責任の構造について解説します。
AI Realized Podcast·9月17日#48 映像をビジネスの問いに変えるVisual AI（ゲスト：Alex Gammelgard）
テキストが長年そうであったように、映像も機械が読み取れるデータになりつつあります。重要なのは単に状況を視覚的に捉えることではなく、人間のような判断を下せるようになることです。Alex Gammelgardが、検査、労働安全、交通管理、小売、そして長年蓄積された試合映像の活用事例を解説し、実用化に至るプロジェクトと停滞するプロジェクトの違いを語ります。
Goodyear CIO Raman Mehtaが語る、企業AIの戦略としてのスピード | Technovation 1116
GoodyearのCIOであるRaman Mehtaは、企業AIをパイロット運用の段階で止めてはならないと考えています。彼の使命は、128年の歴史を持つ製造業にスタートアップの精神を取り入れ、スピードを戦略の柱とし、AIの実験を具体的なビジネス成果へと変えることです。 今回のTechnovationでは、RamanがPeter Highと共に、Goodyearが推進する産業規模のAI活用、Lighthouse Projects、企業向けインテリジェンス、コネクテッド・マニュファクチャリングについて議論します。推論を行うAIシステムにおいて信頼できるマスターデータが不可欠である理由、チームがAIを活用してデータ品質を向上させている方法、そしてスキル再習得は座学ではなく実務を通じて行うべき理由を解説します。 🎧 音声版はMetis Strategyのポッドキャスト「Technovation with Peter High」の第1116回として配信されています。 本エピソードはTinesの提供でお送りします。詳細は https://tines.io をご覧ください。 🌍 詳細はこちら: https://www.metisstrategy.com/technovation-podcast/ 📱 SNSアカウント: 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/ ---------------- #Technovation #AI #Podcast #techstrategy
AI in Business Podcast·9月17日心血管ケアの変革：AIによる洞察が病院やクリニックにもたらす価値 - CleerlyのJim Hartman氏を迎えて
病院やクリニックは依然として大きな課題に直面しています。詳細な心臓検査を行っても明確で一貫した診断結果が得られず、意思決定の遅れや、その後の業務および財務への負担につながっています。 今回のエピソードでは、Cleerlyの最高商務責任者（CCO）であるJim Hartmanが、ホストのMarilie Fouchéと共に、AIを活用した冠動脈CTA解析がどのように診断の確実性を高め、放射線科、循環器科、カテーテル室のワークフローを効率化し、臨床および運営のリーダーによる意思決定をサポートするかを検証します。 議論では、経営陣が高度な画像診断技術を組織に導入・拡大する際に活用できる、臨床的影響、ワークフローの効率性、財務的リターンといった実用的な評価基準に焦点を当てます。 本エピソードはCleerlyの提供でお送りします。 ベンチャー資金の動向を追い、主要なCEOがリスクや競争戦略をどのように語るかを聞くことでAIトレンドを見極める方法については、無料PDFレポート「3 Ways to Discover AI Trends in Any Sector」を emerj.com/ait1 からダウンロードしてください。
AI in Business Podcast·9月15日ReckittのStephanie Lilley氏に聞く：商談計画と店頭実行のギャップを埋める方法
消費財メーカーにとって、本社で決めた計画と実際の店頭での実行に乖離があることは、ビジネスにおいて最もコストのかかる問題の一つです。投資した活動が行われなかったり、逆に活動したはずの売上が上がらなかったりします。本エピソードでは、Reckittで欧州のトランスフォーメーション担当VPを務めるStephanie Lilley氏が、なぜ硬直的な訪問サイクルや断片的な店舗データがこのギャップを生むのか、そしてAIがそれをどう解決し始めているのかを解説します。画像認識による店頭コンプライアンスの確認や、投資対効果の高い店舗への動的なルート最適化など、ホストのDaniel Faggella（Emerj CEO）と共に議論します。固定的な訪問計画からROI重視の柔軟な訪問への移行、フルタイムのフィールドスタッフからクラウドソーシングを活用したチェック体制への転換など、現場で起きている具体的な変化について学びます。
Me, Myself, and AI·9月15日Johnson Controls CDIO Vijay Sankaran氏との、業務ワークフローにおけるエージェンティックAI
Enterprise AI Innovatorsの第70回エピソードでは、ホストのEvan Reiser（Abnormal AI CEO兼共同創業者）とSaam Motamedi（Greylock Partners ゼネラルパートナー）が、Johnson ControlsのChief Digital and Information OfficerであるVijay Sankaran氏を迎えました。Johnson Controlsは140年の歴史を持つビルテクノロジー企業で、世界中の病院、製造プラントからランドマークタワー、データセンターに至るまで、さまざまな施設向けにHVAC、制御、消防、セキュリティシステムを提供しています。Vijay氏は、チームがエージェンティックAIを用いて、営業、サービス、顧客サポートのワークフローを再構築している方法、より迅速に進めるためにデジタル組織を内製化した理由、そしてCIOの役割がオペレーターからAI導入のチーフコーチへと移行していることについて語ります。 Vijay氏からのクイックヒット： 現在のCIOの仕事について：「CIOやCTOが今果たすべき役割は、AI導入におけるチーフコーチであることです。」 営業担当者向けのエージェント構築について：「これはシリアルではなく、パラレルです。一度に10人の異なる営業担当者を動かすことができます。」 現場でのエージェンティックAIについて：「AIによってすでに8〜10時間の改善が見られています。まだ、道のりの25％にも達していないと言えるでしょう。」 おすすめ書籍 AI Valley by Gary Rivlin。 気に入っていただけましたら、レビューを残し、Apple、Spotify、YouTubeで番組を購読してください。 Enterprise AI Innovatorsは、トップテクノロジーエグゼクティブが、AIがエンタープライズにおける仕事のやり方を具体的にどのように変えるかを共有する番組です。 テクノロジーリーダーやエンタープライズソフトウェアの専門家による、さらに多くの洞察は https://www.enterprisesoftware.blog/ でご覧ください。 Enterprise AI InnovatorsはAbnormal Studiosがお届けしています。
BobcatのCDO Roy Grecoが語る、AIと成長のためのデジタル基盤構築 | Technovation 1115
Bobcatは、かつての物理的な「作業機械」を、ソフトウェアで制御されるコネクテッド製品へと進化させています。この変革の裏側には、ビジネスのデジタル基盤を刷新する広範な取り組みがあります。今回のTechnovationでは、Peter HighがBobcatのCDOであるRoy Grecoを迎え、グローバルな業務プロセスの統合、信頼できるデータインテリジェンス基盤の構築、そして実用的なAI活用の拡大について話を聞きます。 🎧 音声版はMetis Strategyのポッドキャスト「Technovation with Peter High」の第1115回として配信中です。 本エピソードはTinesとRetoolの提供でお送りします。
AI in Business Podcast·9月14日なぜ従来の研修では技術チームのスキルを維持できないのか - AndelaのNicola Lyons氏を迎えて
従来のイベント型研修では、6〜12ヶ月で変化する技術スキルに追いつくことはできません。本エピソードでは、Andelaでタレントオペレーション担当シニアディレクターを務めるNicola Lyons氏が、なぜ評価に基づいたパーソナライズ学習が従来の研修に取って代わっているのかを解説します。また、強制的な研修にすることなく、技術チームが継続的に学習できる仕組みをリーダーがどう構築すべきかについても議論します。本エピソードはAndelaの提供でお送りします。Emerjのポッドキャストを通じて、米国の主要企業のVPクラス以上のリーダーにリーチしましょう。Emerjは年間100万人のリスナーにリーチしています。AI関連企業がEmerjを活用してリードを獲得する方法はこちら：emerj.com/AD1
Index VenturesのShardul Shahが語る、投資判断の核心は「創業者」にある理由 | Technoventure 28
市場が明確になる前、投資家は何を根拠に決断するのか。 Technoventureの今回のエピソードでは、Index VenturesのパートナーであるShardul Shah氏を迎え、初期の市場シグナルよりも優れた創業者が重要である理由について議論します。DatadogやWizへの投資経験から得た教訓を交え、確信を持つための判断基準や、高い主体性、そして「矛盾を容易に受け入れられる」創業者の資質について解説します。 🎧 音声版はポッドキャストシリーズ「Technoventure」の第28回として配信中です。 🌍 詳細はこちら: https://www.metisstrategy.com/podcast-technoventure/ 📱 SNSアカウント: 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/ ---------------- #podcast #venturecapital #vc #pathtosuccess
PG&EのCIO Ajay Waghrayが語る、予測AIのための信頼できるデータ構築 | Technovation 1114
予測AIの活用には、信頼できるデータが不可欠です。 今回のTechnovationでは、PG&EのEVP兼CIOであるAjay Waghray氏を迎え、同社が予測的かつ能動的な運用へ移行するために取り組んでいる技術、データ、プロセス、人材の変革について議論します。 Waghray氏は、資産、気象、環境、センサー、スマートメーターのデータを統合し、継続的な監視とAIによる意思決定を支える仕組みを解説します。これらの取り組みにより、停電時間を1,900万分削減し、28件の発火リスクを未然に防ぎ、緊急対応時間を5,000時間以上削減した実績を紹介します。 また、PG&Eが掲げる「基盤」「民主化」「実行」というAI戦略の3本柱や、サイバーセキュリティ、責任あるAI、標準化されたプロセスを同時に進める重要性についても触れます。 企業規模で予測AIの基盤を構築する方法について、ぜひ本編でお聞きください。 🎧 音声版はMetis Strategyのポッドキャスト「Technovation with Peter High」の第1114回として配信中です。 本エピソードはTinesとRetoolの提供でお送りします。
AI in Business Podcast·9月8日医療における責任ある生成AIと2026年に向けたリーダーの心得（ゲスト：Elsevier HealthのRhett Alden氏）
生成AIが臨床現場に導入される中、医療機関はブラックボックス化する出力、不透明な規制、そして証明可能な正確性という課題に直面しています。本エピソードでは、ElsevierのCTOであるRhett Alden氏を迎え、AIへの信頼を築くために不可欠な「主張レベルの検証」と「透明性のある情報源」について議論します。臨床試験の審査体制をモデルにしたAIガバナンス委員会、米国の現行規制の限界、そして最終的な臨床責任が医師にある理由を解説します。EmerjがAI企業やスタートアップの顧客獲得を支援する戦略についてはこちらをご覧ください：emerj.com/AD1
TinesのCOO Thomas Kinsellaが語る「ワイルドコード」の管理 | Technovation 1113
AIによって誰もがソフトウェアを作れるようになった今、そのガバナンスをどうすべきか。 今回のTechnovationでは、Tinesの共同創業者兼COOであるThomas Kinsellaを迎え、企業内に広がる「ワイルドコード」について議論します。ワイルドコードとは、目に見えず管理もされていないエージェントや自動化ツール、スクリプト、ワークフローを指します。Kinsellaは、CIOがいかにしてAIの実験を促進しつつ、大規模な運用に必要な可視性、セキュリティ、統制を確保できるかを解説します。 🎧 音声版はMetis Strategyのポッドキャスト「Technovation with Peter High」の第1113回として配信中です。 本エピソードはElevenLabsとRetoolの提供でお送りします。 🌍 詳細はこちら: https://www.metisstrategy.com/technovation-podcast/ 📱 SNSアカウント: 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/ ---------------- #Technovation #AI #ポッドキャスト #技術戦略
AI in Business Podcast·9月4日遅延が許されないシステムへのAI導入 - MIPSのDrew Barbier氏を迎えて
車両、ロボット、産業機器に組み込まれるAIシステムでは、賢さだけでは不十分です。成功と失敗の分かれ目は、リアルタイム性能を設計の初期段階から考慮していたか、後付けしたかにあります。本エピソードでは、MIPSのIPビジネスユニット担当副社長であるDrew Barbier氏が、ハードウェアではなくソフトウェアのワークロードから着手することが、リアルタイム計算設計においてなぜ優れた成果を生むのかを解説します。ワークロード優先の設計で性能が3〜5倍向上した実例や、リアルタイム性が要件の起点となった際にチームに何が起きるか、そしてリーダーが6ヶ月以内にアプローチの成否を見極める方法について議論します。 本エピソードはMIPSの提供でお送りします。 コンバージョン率を高めるランディングページの構成方法や、意欲の高いリードを優先するための自己選別システムの活用法については、無料PDFレポート「B2B AI Lead Generation Guide」をemerj.com/aig1からダウンロードしてください。
AI Realized Podcast·9月3日#47 AI時代のサイバー防衛は自動化が必須（ゲスト：Staffan Truvé）
攻撃者も防御側も同じAIツールを使える今、勝敗を分けるのはパワーバランスではなくスピードです。Staffan Truvéが、なぜ防衛の自動化が不可欠なのか、なぜ未修正の脆弱性への対策が最優先なのかを解説します。また、本物のシステムに999個の偽物を混ぜて攻撃者の手口を分析する「デセプションネットワーク」という戦略についても語ります。
MaximusのCDIO Derrick Pledgerが語る、AIよりビジネス価値を優先する理由 | Technovation 1112
AI導入は技術ではなく、ビジネス価値から始めるべきです。 今回のTechnovationでは、MaximusのCDIOであるDerrick Pledger氏を迎え、AI時代の企業における業務の再構築について議論します。MaximusがAIパイロットを開始する前にROIを定義する理由、既存のプロセスがAIエージェントの世界で通用するかを見極める方法、そして全社員にAI研修を行う理由について解説します。 また、失敗を許容するイノベーション文化の醸成、シリコンバレーの技術を政府機関へ導入する方法、テクノロジーを活用した市民サービスとミッションの改善についても触れます。 AI投資を具体的な成果に結びつけるよう求められているCIOに対し、Pledger氏は「まずは生み出すべき価値から始めること」という明確な指針を示しています。 🎧 音声版はMetis Strategyのポッドキャスト「Technovation with Peter High」の第1112回として配信中です。 本エピソードはElevenLabsとRetoolの提供でお送りします。
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