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Bernard Marr、Emerj、Enterprise AI Innovators、AI Realized、MIT Sloan、Technovation、CXOTalkによるエンタープライズAI変革戦略と導入インサイト。
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最新アップデート
Mozilla CTO：オープンソースとオープンウェイトAI、借りるか所有するか
MozillaのCTOがオープンソースとオープンウェイトモデルの違いを解説し、実践的なアドバイスと「State of Open Source AI」レポートのレビューを行います。
Lior Susanが語る、今こそ産業の巨人を築くべき理由 | Technoventure 30
次世代の巨大テクノロジー企業は、ソフトウェアではなく工場から生まれるかもしれません。 Technoventureの今回のエピソードでは、Peter HighがEclipseの創業者兼マネージングパートナーであるLior Susanを迎え、AI、ロボティクス、産業イノベーションがどのようにアメリカの製造業の経済構造を変えているのかを議論します。 Liorは、産業系企業を構築するためのEclipseの5つの力（five-forces）フレームワークと、物理的な産業がベンチャーキャピタルにとってなぜ大きなチャンスなのかを解説します。 🎧 インタビューの音声版は、ポッドキャストシリーズTechnoventureの第30回として配信中です。 🌍 詳細はこちら: https://www.metisstrategy.com/podcast-technoventure/
AI in Business Podcast·2日前エンタープライズ規模のインテリジェント運用 - JPMorganChaseのDhrubojyoti Das Deb氏を迎えて
IT運用の警告数は手作業での対応限界を超え、重要なインシデントが埋もれています。本エピソードでは、JPMorgan Chase & Co.のグローバルIT担当SVPであるDhrubojyoti Das Deb氏が、AIによる相関分析とグループ化で、膨大な警告を少数の対処可能なインシデントに変える手法を解説します。AIがトリアージを支援する際の責任の所在、チームが自動化への信頼を築く方法、そして事後対応からインテリジェントな運用へ移行する際のリーダーの第一歩について議論します。 本エピソードはBigPandaの提供でお送りします。 コンバージョン率の高いランディングページの構築方法や、自己選別システムを活用した見込み客の優先順位付けについては、emerj.com/aig1から無料のB2B AIリードジェネレーションガイドをダウンロードしてください。
MastercardがリアルタイムAIで130億ドルの不正を防いだ方法 | Technovation 1122
Mastercardは膨大な取引を処理しており、従来のルールベースのシステムでは不正検知が追いつきません。今回のTechnovationでは、Mastercardのサービス部門CTOであるNirav Mehta氏を迎え、カード決済の瞬間にAIで取引をスコアリングする仕組みや、その大規模なインフラ構築について話を聞きます。 Mehta氏は、不正防止や脅威インテリジェンスなど140億ドル規模のサービス事業のエンジニアリングを統括しています。Decision Intelligence Proが2026年のホリデーシーズン前に約130億ドルの不正を防いだ実績や、データ統合をアーキテクチャの課題ではなくユースケースから考える理由、そして現在のエージェント型コマースが初期のウェブ環境に似ている点について解説します。また、技術リーダーが知識を得るだけでなく、現場に深く関わり続けることの重要性についても語ります。 🎧 音声版はMetis Strategyのポッドキャスト「Technovation with Peter High」の第1122回として配信中です。 本エピソードはTinesの提供でお送りします。 🌍 詳細はこちら: https://www.metisstrategy.com/interview/nirav-mehta/ 📱 SNSアカウント: 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/
AI in Business Podcast·3日前エンタープライズAIにおける「共有インテリジェンス」の真の役割 - Observe.aiのJohn McMullan氏を迎えて
多くの企業がCX部門のAIに多額の予算を投じていますが、成果を実感できているケースは稀です。現場スタッフは結局ツールを二重チェックし、導入したボットは孤立したシステムになりがちです。本エピソードでは、Observe.AIのプロダクトマーケティング・戦略責任者であるJohn McMullan氏が、運用ルールを欠いたAI導入がなぜ失敗するのか、そしてAIエージェントや基幹システム、人間との連携において「共有インテリジェンス」がどう機能するのかを解説します。McMullan氏は、現場の専門家やエンジニアを開発チームに組み込むこと、小さなワークフローから始めて失敗から学ぶこと、実際の会話シミュレーションでエージェントをテストすること、そしてスケール前にデータを整理・統合することの重要性を説きます。本エピソードはObserve.AIの提供でお送りします。あらゆる業界でAIトレンドを見極めるための無料レポート「3 Ways to Discover AI Trends in Any Sector」はemerj.com/ait1からダウンロード可能です。
AI in Business Podcast·4日前より賢い自動化されたCXへの移行 SimplyhealthのPaul Cuglietta氏に聞く
新しいカスタマーサービスチャネルでの一度の失敗が、長年かけて築いた信頼を損なうことがあります。SimplyhealthのカスタマーサービスディレクターであるPaul Cuglietta氏が、規制の厳しい環境でエージェント型AIを導入する際、慎重なテストやガバナンス、関係者の合意形成がなぜ重要なのかを解説します。また、顧客の言葉に合わせた自動化や、企業の目的に沿った長期的なAIビジョンの構築、事例を用いた社内説得の方法についても議論します。
AI in Business Podcast·5日前不要なAIコストを削減する：SalesforceのMelissa Ramey氏に聞く
AIエージェントは設計通りに動作しても、組織が検証や利用をできない結果を出すことがあります。SalesforceでAIトランスフォーメーションを担当するMelissa Ramey氏が、デプロイ後のエージェントの挙動管理や、個別の出力修正ではワークフローの問題が解決しない理由を解説します。エージェントの自律性を高める前に、根拠となるデータや定義の共有、意思決定の境界線を明確にすることが重要です。
デモから実装へ：U.S. BankがAIを産業化するまで | Technovation 1121
AIの有効性を証明することよりも、それを産業化することの方がはるかに困難です。Technovationのこのエピソードでは、U.S. Bankの最高情報技術責任者であるDilip Venkatachari氏が、散発的なAI実験から、再利用可能なコンポーネントと測定可能な成果を備えた共通プラットフォームへと移行するために必要なことについて語ります。全米最大級の銀行で8年間技術部門を率いてきた経験から、同氏がモデルリスク管理や規制要件を障害ではなく設計パラメータとして扱う方法、技術的な真の課題はモデルではなく基盤にある理由、そして社内のAIマーケットプレイスが強制ではなく社会的なインセンティブを通じて再利用を促進する仕組みを解説します。
AI in Business Podcast·6日前バーチャル細胞で生物学的複雑さをR&Dの強みに変える - SanofiのGiorgio Gaglia氏とTurbineのDaniel Veres氏
創薬チームは検証すべき新しいアイデアが不足しています。細胞の薬物反応をシミュレートするAIモデルは、予測を実験やスケジュール、予算に反映できると確信できて初めて価値を発揮します。このエピソードでは、Turbineの共同創業者兼最高科学責任者であるDaniel Veres氏と、Sanofiのシステム・疾患生物学部門責任者であるGiorgio Gaglia氏が、ホストのYolandi de Weerdt氏と共に、未知のデータでモデルを検証することで、どのR&Dの意思決定に予測を活用できるかを判断する方法を検討します。
パターンからプロンプトへ：製薬バリューチェーンにおけるAI活用（Technovation 1120）
AIは医薬品流通のあらゆる段階を変革していますが、それを活用できる組織体制が不可欠です。 今回のTechnovationでは、CencoraのEVP兼CDIOであるPawan Verma氏を迎え、売上高3200億ドル超、毎日500万個の医薬品を扱う同社のデータ戦略について聞きます。 Verma氏はMetLifeのグローバルCIOを経て2024年にCencoraへ参画。Foot Locker、Target、Verizonでの経験を活かし、患者へのアクセス向上や組織変革、そしてリーダーシップにおけるAIの役割について語ります。 🎧 音声版はMetis Strategyのポッドキャスト「Technovation with Peter High」第1120回として配信中です。 チャプター： 00:00 イントロダクション 02:59 Cencoraの規模と目的 05:50 CDIOの役割 08:05 なぜデータが肩書きの先頭にあるのか 10:33 変革の主導と人材育成 14:18 AI実験から企業価値の創出へ 17:21 ヘルスケアのイノベーションの行方 21:11 患者アクセスとサプライチェーンの強靭化 23:51 小売からヘルスケアへ：顧客体験の教訓 28:27 患者ジャーニーにおけるAI活用 33:24 AIが代替できないリーダーシップの要素 37:01 AIによるCIOの業務の変化 39:57 おすすめのコンテンツと締めくくり 本エピソードはTinesの提供でお送りします。 🌍 詳細はこちら：https://www.metisstrategy.com/interview/pawan-verma-2/ 📱 SNSアカウント： 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/
Enterprise AI Innovators·9月30日Johnson Controls CDIO Vijay Sankaran氏との、業務ワークフローにおけるエージェンティックAI
Enterprise AI Innovatorsの第70回エピソードでは、ホストのEvan Reiser（Abnormal AI CEO兼共同創業者）とSaam Motamedi（Greylock Partners ゼネラルパートナー）が、Johnson ControlsのChief Digital and Information OfficerであるVijay Sankaran氏を迎えました。Johnson Controlsは140年の歴史を持つビルテクノロジー企業で、世界中の病院、製造プラントからランドマークタワー、データセンターに至るまで、さまざまな施設向けにHVAC、制御、消防、セキュリティシステムを提供しています。Vijay氏は、チームがエージェンティックAIを用いて、営業、サービス、顧客サポートのワークフローを再構築している方法、より迅速に進めるためにデジタル組織を内製化した理由、そしてCIOの役割がオペレーターからAI導入のチーフコーチへと移行していることについて語ります。 Vijay氏からのクイックヒット： 現在のCIOの仕事について：「CIOやCTOが今果たすべき役割は、AI導入におけるチーフコーチであることです。」 営業担当者向けのエージェント構築について：「これはシリアルではなく、パラレルです。一度に10人の異なる営業担当者を動かすことができます。」 現場でのエージェンティックAIについて：「AIによってすでに8〜10時間の改善が見られています。まだ、道のりの25％にも達していないと言えるでしょう。」 おすすめ書籍 AI Valley by Gary Rivlin。 気に入っていただけましたら、レビューを残し、Apple、Spotify、YouTubeで番組を購読してください。 Enterprise AI Innovatorsは、トップテクノロジーエグゼクティブが、AIがエンタープライズにおける仕事のやり方を具体的にどのように変えるかを共有する番組です。 テクノロジーリーダーやエンタープライズソフトウェアの専門家による、さらに多くの洞察は https://www.enterprisesoftware.blog/ でご覧ください。 Enterprise AI InnovatorsはAbnormal Studiosがお届けしています。
AI in Business Podcast·9月29日バイオ医薬品業界でAIが本当に貢献すべき領域 - Greenstone BiosciencesのMukhtar Ahmed氏
バイオ医薬品の研究開発において、AI投資はこれまで候補化合物の創出に集中してきました。しかし、業界にとって真の課題は、どの候補に資金とリソースを投じ続けるべきかという判断です。Greenstone Biosciencesのプロジェクト・ポートフォリオ戦略ディレクターであるMukhtar Ahmed氏が、断片的な証拠の統合や、人間の判断と責任の維持、そして単一プログラムではなくポートフォリオ全体でAIの影響を測定する方法について解説します。
Me, Myself, and AI·9月29日AIはプロセスを、人は心を：GoFundMeのTim Cadogan氏
危機に直面した際、多くの人は助けを求めることに戸惑います。GoFundMeのCEOであるTim Cadogan氏が、数千万件の募金活動から得た知見をもとに、AIを活用して人々が自身のストーリーを伝え、コミュニティを動かすための支援について語ります。AIは人間を置き換えるものではなく、互いに助け合うという本能をサポートする役割を担っています。
Security by Design: Ally FinancialのCISOがクラウドの回復力を高める方法 | Technovation 1119
デジタル専業銀行にとって、後付けのセキュリティ対策は許されません。Ally Financialは設計段階からセキュリティを組み込んでいます。 Technovationの今回のエピソードでは、Peter HighがAlly FinancialのCISOであるSpencer Cremersにインタビュー。クラウドインフラにセキュリティと回復力をデフォルトで組み込む方法と、組織として何が必要かについて語ります。 CremersはAllyで20年以上、CIOやエンジニアリング部門の要職を歴任し、CISOに就任しました。この経験から、セキュリティを開発サイクルの最後に要求を突きつける門番ではなく、最初から設計に関わるパートナーとして位置づけています。
AIの価値を測定できなければゼロに等しい
AIのROIをどう測定するか。測定できなければ価値はゼロです。理想はライブダッシュボードでリアルタイムに数値を可視化し、CFOに説明できる状態にすることです。Occidental PetroleumのChief AI OfficerであるPatrick Bangert氏は、物理産業におけるAI投資の年間リターンは投資額の20から30倍に達すると推計しています。
AI Realized Podcast·9月26日#49 AIの市場参入エージェントにはシグナルの整合性が不可欠（ゲスト：Lara Shackelford）
Lara Shackelford氏が、AIによる市場参入システムの構築方法を解説します。鍵となるのは、システムを動かす顧客シグナルです。同氏はシグナルの整合性モデルとして、意味の一貫性、時間的な整合性、系統の透明性を挙げ、シグナルがどこで途切れるかを特定する監査手法を紹介します。また、人間の判断がワークフローのどこに残るべきか、なぜエージェント導入の前に監査が必要なのかを説明します。
最も高価なAIモデルが不要な理由 #EnterpriseAI #LLM
オープンウェイトのAIモデルは、最先端モデルと同等の性能を持つのでしょうか。日常的な用途では、科学的な指標では劣るものの、実体験としては十分比較可能です。また、現在の最先端モデルのアップデートによる性能向上はわずかです。Occidental PetroleumのChief AI Officer、Patrick Bangert氏が解説します。
Ross Fubiniが語る、急成長スタートアップの「波」を見極める方法 | Technoventure 29
優れた創業者と優れた企業を分けるものは何か。XYZ Venture Capitalの創業者兼マネージングパートナーであるRoss Fubiniにとって、実行力は方程式の一部に過ぎません。企業には「波」を見つける必要があります。 Technoventureのこのエピソードでは、FubiniがPeter Highと共に、XYZが創業者ネットワーク、防衛技術、AIに投資する哲学を紐解きます。エンジニア、起業家、エグゼクティブコーチ、投資家としての経験に基づいた洞察です。 🎧 音声のみのインタビューは、ポッドキャストシリーズTechnoventureの第29回として配信中です。 🌍 詳細はこちら: https://www.metisstrategy.com/podcast-technoventure/ 📱 SNSのフォローはこちら: 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/ ---------------- #podcast #venturecapital #vc #pathtosuccess
リーダーが信じるべき2つのAIの誇大広告
リーダーはどのAIの誇大広告を無視すべきか。AIは数日で導入できるという主張と、AIがすべてを奪うという主張は誤りです。実際には導入には数ヶ月かかり、AIは人間をより効率的にします。Occidental PetroleumのChief AI Officer、Patrick Bangert氏は、金銭的利害のあるテック業界関係者の言葉と、それ以外の意見を区別し、後者を信じるべきだと説きます。
SnapがAIエージェントの価値を測定する方法：トークン数ではなく成果
AIの価値を測るためにトークン数を追うのはやめましょう。操作可能な活動量や見せかけのKPIではなく、ビジネスに影響を与える成果指標に注目すべきです。SnapのCIO兼エンジニアリング責任者、Saral Jain氏が語ります。
NationwideのCTO Michael Carrelが語るAI対応人材の育成 | Technovation 1118
Technovationの今回のエピソードでは、NationwideのCTO Michael CarrelがPeter Highと対談します。保険・金融サービス事業の技術刷新を進める中で、同社がどのようにAI対応人材を育成しているのかを解説します。全社員が日常的にAIを利用できる環境を整え、学習スプリントやマネージャー認定、役割別のスキル開発を組み合わせた取り組みについて語ります。 また、ガバナンスと信頼性の高いデータ、そして人間の判断を維持しながら、アンダーライティングや保険金請求、ソフトウェア開発などの領域で生成AIやエージェントAIをどのように活用しているかについても触れます。 🎧 音声版はMetis Strategyのポッドキャスト「Technovation with Peter High」のエピソード1118として配信中です。 本エピソードはTinesの提供でお送りします。詳細は https://tines.io をご覧ください。 🌍 詳細はこちら: https://www.metisstrategy.com/technovation-podcast/ 📱 SNSはこちら: 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/ ---------------- #Technovation #AI #Podcast #techstrategy
AI in Business Podcast·9月24日財務データの近代化で業務を迅速かつ確実に - MarshのCiprian Porutiu氏を迎えて
財務チームは迅速な対応を求められていますが、断片化したシステムを急いで自動化すると、かえって後工程でミスが増える原因になります。Marshで戦略的イニシアチブを担当するSVPのCiprian Porutiu氏が、ホストのYolandi de Weerdtと共に、単一のデータベースにすべてを統合するよりも、共通言語の策定とデータドメインの分散管理が重要である理由を解説します。段階的な導入の進め方、システム設計段階からの部門横断的なユーザー参加、そしてデータガバナンスをビジネスの成果に直結させるための実践的な手法を紹介します。 本エピソードはFynapseの提供でお送りします。金融機関が紙の記録をデジタル化してAIで活用可能なデータに変える方法や、WebやSNSの公開情報をリスク評価に役立てる方法について、無料のPDFレポート「AI in Financial Services Executive Cheat Sheet」をemerj.com/fcs1からダウンロードしてご覧ください。
AI in Business Podcast·9月22日現代の金融オペレーションにおける変革の管理 - Wells FargoのNathaniel Bell氏を迎えて
大手銀行にとって、AIを大規模に導入する際の障壁はモデルそのものではなく、合併や買収、新製品の導入によって何十年もかけて断片化したシステムにあります。各チームが独自のデータを信頼し、全体像を把握できない状況では、エージェント型AIは断片化を解消するどころか、ユーザーやプロンプトごとに問題を増幅させてしまいます。 本エピソードでは、Wells Fargoのデータ管理ディレクターであるNathaniel Bell氏を迎え、ホストのYolandi de Weerdtが議論します。規制対象となる金融機関が自動化を進めつつ信頼を構築する難しさ、デモではなくビジネス成果で技術を評価すべき理由、そして標準化されていないプロセスを自動化すべきではない理由について掘り下げます。 Bell氏は、手作業による確認やスプレッドシートからワークフローの自動ログ記録への移行、文書レビューとしてのガバナンスからコードとしてワークフローに組み込まれたガバナンスへの転換、そして新しいツールを導入するだけでなく、チームの働き方を変えることの重要性を説きます。
AIのパイロット運用が失敗する理由と対策
Occidental PetroleumのChief AI OfficerであるPatrick Bangertが、企業がAIのパイロット運用を避けるべき理由を解説します。多くのAIプロジェクトは、小規模な検証から本格導入へ移行する段階で失敗します。同氏は、最初から予算と経営層の支持を確保し、現場への定着を重視することが成果につながると説きます。Oxy社で数百のAIシステムを運用する同氏が、AIの学習、セキュリティ、資金調達、現場での活用方法について語ります。 学べる内容 ✅ POCは「概念実証」ではなく「能力実証」であるべき理由 ✅ 無料や割引のパイロット運用が、予算策定に与える悪影響 ✅ 現場作業員にツールを使わせるためのチェンジマネジメント手法 ✅ 収益への影響を最優先し、コスト削減を二の次にする考え方 ✅ CO2注入の最適化における機械学習の役割と、LLMの使い分け ✅ データクレンジングの重要性と、物理法則を組み込んだガードレール ✅ インフラソフトは自作せず購入し、LLMはオープンウェイトモデルを活用する理由 ✅ 測定できないものはゼロと見なすという原則と、避けるべきAIの誇大広告 タイムスタンプ 0:00 導入 0:10 LLMは意思決定ではなく対話を行う 2:53 現場環境とエッジコンピューティング 5:05 データクレンジングの重要性 11:09 自作より購入、オープンウェイトの活用 17:58 独自モデルの優位性とベンダーへの科学的根拠の要求 21:25 AIの結果には人間の検証が不可欠 26:45 AIのスケーリングはハードウェアの問題 30:14 現場定着が収益KPIを達成する 34:02 パイロットを飛ばして初日からコミットする 39:41 測定できなければゼロ 42:07 AIの失敗は技術ではなく人間側の理由
Snapが開発者の生産性を75%向上させた方法 #AgenticAI #DevLife
SnapではAgentic AIが劇的な効率化をもたらし、開発者の生産性が75%向上しました。エンジニアリング責任者のSaral Jain氏が、自律型エージェントを活用してコードのリリースを加速させ、深刻な障害を57%削減した手法を解説します。ソフトウェア開発業務を安全にスケールさせたいリーダー向けの指針です。
Trane TechnologiesがAIで建物の自律化を進める方法 | Technovation 1117
AIがコンテンツ生成の枠を超え、物理世界を自律的に最適化し始めたらどうなるのか。Technovationの今回のエピソードでは、Trane TechnologiesのRiaz Raihan氏を迎え、AI、コネクテッド機器、膨大なIoTデータを活用して建物の自律化と省エネを実現する取り組みについて話を聞く。BrainBox AIがHVACシステムの「自動操縦」として機能し、快適さを損なわずにエネルギー効率を最適化する仕組みや、同社のAI戦略、データ活用とセキュリティ、そして建物がエネルギーの消費・貯蔵・生成を自律的に調整する未来について解説する。
Snapchatのコードの90%はAIが記述
Snapchatでは、新規コードの90%がAIによって5〜10分以内にレビューされ、数万件のバグが発見されています。SnapのCIO兼エンジニアリング責任者がその仕組みを説明します。
Snap流AIエージェント構築術：50個ではなく1つの問題を解決する
SnapのCIO兼エンジニアリング責任者、Saral Jain氏が、現代のソフトウェア開発においてモデルよりもコンテキストが重要である理由を解説します。AIワークフローを後付けではなく既存システムに統合する戦略と、Agentic AI戦略における適切なユースケースの優先順位付けについて学びます。
Occidental PetroleumのChief AI Officerが語る：物理世界におけるAIの活用
企業はAIを物理的な現場へ導入し、どのプロジェクトに投資すべきかを見極めている。Occidental PetroleumのChief AI Officerが、同社が数百ものAIシステムを運用する仕組みと、その実践的な知見を解説する。
AI Realized Podcast·9月17日#48 映像をビジネスの問いに変えるVisual AI（ゲスト：Alex Gammelgard）
テキストが長年そうであったように、映像も機械が読み取れるデータになりつつあります。重要なのは単に状況を視覚的に捉えることではなく、人間のような判断を下せるようになることです。Alex Gammelgardが、検査、労働安全、交通管理、小売、そして長年蓄積された試合映像の活用事例を解説し、実用化に至るプロジェクトと停滞するプロジェクトの違いを語ります。
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