LLM 구독료의 절반이 어디 가는지 따져봤어요

LLM 구독, 쓰고 계신가요?

월 구독료를 내고 있으면 그냥 쓰는 경우 많은데, 어디에 쓰는지 보면 꽤 재밌거든요.

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비싼 플랜도 사용량이 다 차더라고요

저렴한 플랜이라서가 아니에요. 비싼 플랜을 써도 이 화면을 보게 돼요.

그 사용량이 어디 갔는지 보면 — "오늘 AI 뉴스 요약해줘", "이 회사 최근 동향 알려줘" 같은 정보 조회 질문들이 꽤 많이 끼어 있어요. 매일 반복되는 질문들이요.

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실제로 어디에 쓰는지 보면

OpenAI가 150만 개 대화를 분석한 결과예요.

거의 절반이 정보 조회예요. $20 플랜을 쓴다면, 그중 약 $10은 사실 자동화할 수 있는 작업에 쓰이고 있는 거예요.

주요 $20 플랜 비교

셋 다 $20 수준이에요. 이 $20 중 절반이 정보 수집에 쓰인다면, 그 부분만 따로 빼내면 어떨까요?

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Daigest를 보조로 쓰면

Daigest는 소스를 미리 연결해두면 설정한 시간에 알아서 브리핑을 만들어줘요. RSS, YouTube, Reddit, Slack — 내가 지정한 소스만요.

매일 LLM 켜고 "뉴스 요약해줘" 할 필요 없이, 아침에 브리핑이 기다리고 있어요.

기존 방식 LLM 열기 → "오늘 뉴스 요약해줘" → 결과 받기 → "이 부분 더 분석해줘"

Daigest 보조 방식 Daigest 브리핑 확인 → LLM → "이 부분 더 파줘"

정보 수집이 자동화되면, LLM은 분석/코딩/창작에만 쓰게 돼요.

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비용 비교

LLM을 쓰는 이유의 절반이 정보 수집이라면, 그 절반을 $5로 해결할 수 있어요. 무료 티어 LLM으로도 충분해지는 경우가 많아지고, 유료를 유지하더라도 사용량이 분석에 집중되니까 limit에 훨씬 덜 걸려요.

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LLM 구독을 끊을 필요는 없어요. 다만 매일 반복되는 정보 조회 용도라면 Daigest를 보조로 두는 게 훨씬 낫더라고요.

소스 연결은 3단계면 끝나요. Daigest 시작하기 →