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Bernard Marr, Emerj, Enterprise AI Innovators, AI Realized, MIT Sloan, Technovation, CXOTalk의 기업 AI 전환 전략과 도입 인사이트.
추적 소스
Bernard Marr
AI in Business
Enterprise AI Innovators
AI Realized
Me, Myself, and AI
Metis Strategy
CXOTalk
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최신 업데이트
설계 단계부터 보안을: Ally Financial CISO가 클라우드 회복탄력성을 구축하는 법 | Technovation 1119
디지털 전용 은행은 사후 보안 조치에 의존할 수 없습니다. Ally Financial은 처음부터 보안을 내재화합니다. Technovation 이번 편에서는 Peter High가 Ally Financial의 CISO인 Spencer Cremers와 함께 클라우드 인프라에 보안과 회복탄력성을 기본값으로 설계하는 방법과 이를 위해 조직적으로 무엇이 필요한지 이야기합니다. Cremers는 20년 넘게 Ally에서 CIO와 엔지니어링 역할을 거치며 CISO가 되었습니다. 이러한 실무 경험을 바탕으로 그는 보안을 뒤늦게 요구사항을 전달하는 통제자가 아닌, 시작부터 함께하는 설계 파트너로 정의합니다.
AI 성과를 측정하지 않으면 가치는 제로입니다
AI의 투자 대비 효과(ROI)를 어떻게 측정할까요? 측정할 수 없다면 가치는 없습니다. 실시간 대시보드에서 CFO에게 제시할 수 있는 수치로 증명해야 합니다. Occidental Petroleum의 AI 최고 책임자 Patrick Bangert는 물리적 산업 분야에서 AI 투자의 연간 수익이 투자액의 약 20~30배에 달할 것으로 추정합니다.
가장 비싼 AI 모델이 필요 없는 이유
오픈 웨이트 AI 모델이 최첨단 모델만큼 좋을까요? 일상적인 용도로는 과학적 지표상 다소 부족할 수 있지만, 실제 경험 측면에서는 충분히 대등합니다. 현재 새로운 최첨단 모델이 추가하는 가치는 매우 적습니다. Occidental Petroleum의 AI 최고 책임자 Patrick Bangert가 설명합니다.
성공하는 스타트업의 흐름을 읽는 법 | Technoventure 29
훌륭한 창업자와 훌륭한 회사를 가르는 기준은 무엇일까요? XYZ Venture Capital의 설립자이자 매니징 파트너인 Ross Fubini는 실행력만으로는 부족하다고 말합니다. 회사는 자신만의 '흐름'을 찾아야 합니다. 이번 Technoventure에서는 Ross Fubini가 Peter High와 함께 창업자 네트워크, 국방 기술, AI 분야에 투자하는 XYZ의 철학을 이야기합니다. 엔지니어이자 기업가, 코치, 투자자로서 쌓아온 그의 경험을 들어보세요. 🎧 팟캐스트 Technoventure 29회에서 오디오 버전을 들을 수 있습니다.
리더들이 믿고 있는 두 가지 AI 거품
리더들이 무시해야 할 AI 거품은 무엇일까요? 며칠이면 끝날 것처럼 말하지만 실제로는 몇 달이 걸린다는 점, 그리고 AI가 우리를 대체할 것이라는 주장입니다. 실제로는 AI가 우리의 효율성을 높여줄 것입니다. Occidental Petroleum의 AI 최고 책임자 Patrick Bangert는 재정적 이해관계가 얽힌 기술 업계의 주장과 일반적인 견해를 구분하고, 후자를 믿으라고 조언합니다.
Snap이 AI 에이전트의 가치를 측정하는 법: 토큰이 아닌 결과물
AI 가치를 측정하기 위해 토큰 수를 추적하지 마세요. 조작 가능한 활동량이나 허울뿐인 지표 대신 비즈니스에 영향을 주는 결과물에 집중해야 합니다. Snap의 CIO이자 엔지니어링 총괄인 Saral Jain의 이야기입니다.
Nationwide CTO Michael Carrel이 AI 준비 인력을 구축하는 방법 | Technovation 1118
Technovation 이번 에피소드에서는 Nationwide의 CTO Michael Carrel이 Peter High와 함께 보험 및 금융 서비스 전반의 기술을 현대화하면서 어떻게 AI 준비 인력을 구축하고 있는지 이야기합니다. Carrel은 Nationwide가 왜 모든 직원에게 AI를 개방했는지, 그리고 이를 학습 스프린트, 관리자 인증, 직무별 기술 개발과 어떻게 연결했는지 설명합니다. 또한 언더라이팅, 보험금 청구, 소프트웨어 엔지니어링 등 다양한 분야에서 엄격한 거버넌스와 신뢰할 수 있는 데이터, 인간의 판단을 유지하며 생성형 및 에이전트 AI를 적용하는 방법을 공유합니다.
AI in Business Podcast·4일 전금융 데이터 현대화로 빠르고 안정적인 운영 구현하기 - Marsh의 Ciprian Porutiu와 함께
재무팀은 빠른 업무 처리에 대한 압박을 받지만, 파편화된 시스템을 서둘러 자동화하면 오히려 오류가 늘어납니다. Marsh의 전략 이니셔티브 담당 수석 부사장 Ciprian Porutiu가 진행자 Yolandi de Weerdt와 함께 출연하여, 모든 데이터를 중앙 데이터베이스로 통합하기보다 공통 언어와 연합 데이터 도메인을 구축하는 것이 왜 중요한지 설명합니다. 그는 단계적 도입 관리, 시스템 설계 초기부터 부서 간 사용자 참여, 데이터 거버넌스와 비즈니스 성과를 직접 연결하는 실질적인 방법을 공유합니다. 이번 에피소드는 Fynapse의 후원으로 제작되었습니다. 금융 기관이 종이 문서를 디지털화하여 AI 활용 데이터를 확보하는 방법과 웹 및 소셜 데이터를 활용한 리스크 평가 강화 방안을 확인하세요. emerj.com/fcs1에서 무료 PDF 보고서 "AI in Financial Services Executive Cheat Sheet"를 다운로드할 수 있습니다.
AI in Business Podcast·6일 전현대 금융 운영의 변화 관리 - Wells Fargo의 Nathaniel Bell과 함께
대형 은행에서 AI를 대규모로 도입할 때 가장 큰 걸림돌은 모델 자체가 아닙니다. 수십 년간 합병과 인수, 신제품 출시를 거치며 파편화된 시스템이 문제입니다. 각 팀은 자신들의 데이터만 신뢰하며 전체적인 맥락을 파악할 수 있는 통합된 시야가 없습니다. 에이전트 AI는 이러한 파편화를 해결하기는커녕 모든 사용자와 프롬프트에서 이를 증폭시킵니다. 이번 에피소드에서는 Wells Fargo의 데이터 관리 이사인 Nathaniel Bell이 출연하여 규제 기관이 자동화 과정에서 신뢰를 확장하는 것이 왜 어려운지, 리더들이 기술의 데모가 아닌 실제 비즈니스 성과를 기준으로 판단해야 하는 이유, 그리고 표준화되지 않은 프로세스를 자동화해서는 안 되는 이유를 논의합니다. Bell은 수동 확인이나 스프레드시트에서 워크플로우 기록 자동화로, 문서 검토 중심의 거버넌스에서 코드로 구현된 워크플로우 거버넌스로, 그리고 새로운 도구 도입보다 기존 도구를 활용하는 방식의 변화로 이어지는 실질적인 전환 과정을 설명합니다.
AI 파일럿 프로젝트가 실패하는 이유와 해결책
Occidental Petroleum의 최고 AI 책임자 Patrick Bangert는 기업 리더들에게 AI 파일럿 프로젝트를 아예 시작하지 말라고 조언합니다. 그는 대부분의 기업 AI 프로젝트가 파일럿 성공 후 실제 배포 단계에서 실패한다고 지적합니다. 대신 처음부터 예산과 경영진의 지원을 확보하고, 도입을 통해 예상 수익을 실제 성과로 바꾸는 데 집중해야 한다고 강조합니다. 그의 팀은 Permian 분지의 CO2 주입부터 현장 카메라 및 엣지 컴퓨터 배치까지 Oxy의 물리적 운영 전반에 걸쳐 수백 개의 AI 시스템을 관리하고 있습니다. 이번 대담에서는 이러한 시스템의 학습, 보안, 자금 조달, 도입 및 평가 과정을 다룹니다. 주요 내용 ✅ POC가 '개념 증명'이 아닌 '역량 증명'이어야 하는 이유와 Patrick이 10분 만에 개념을 검증하는 방법 ✅ 무료나 할인된 파일럿이 결과 보고 회의에서야 경영진에게 알려지는 문제와 이것이 예산 주기에 미치는 영향 ✅ 현장 작업자가 도구를 사용하게 만드는 변화 관리 방식: 프로젝트 시작 전 이해관계자 참여, 2주 단위 스프린트, 공동 제작 및 교육 ✅ 수익 창출이 우선이고 비용 절감이 그다음이며, 도입이 이 둘을 가능하게 하는 지표인 이유 ✅ 머신러닝과 최적화가 24시간 내내 수십 개의 유정에서 CO2 주입을 제어하고 LLM은 통신 계층만 담당하는 방식 ✅ 데이터 정제가 학습의 핵심이며 물리 법칙과 공학적 한계가 안전장치 역할을 하는 이유 ✅ 인프라 소프트웨어를 직접 만들기보다 구매하는 이유와 Oxy가 토큰 비용이 없는 오픈 웨이트 모델을 사용하는 이유 ✅ 측정할 수 없으면 0이라는 Patrick의 원칙과 리더들이 믿지 말아야 할 두 가지 과장된 주장 타임스탬프 0:00 소개 0:10 LLM은 결정이 아닌 소통을 담당한다 2:53 현장 상황이 컴퓨팅을 엣지로 밀어낸다 5:05 데이터 정제가 핵심이다 11:09 직접 만들기보다 구매하라, 오픈 웨이트를 사용하라 17:58 독점 모델이 승리한다, 벤더는 과학적 증거가 필요하다 21:25 AI 결과는 여전히 인간의 검증이 필요하다 26:45 AI 확장은 하드웨어 문제다 30:14 도입이 수익 KPI를 달성하는 방법이다 34:02 파일럿은 건너뛰고 첫날부터 전념하라 39:41 측정할 수 없으면 0이다 42:07 AI 실패는 기술이 아닌 사람의 문제다
Snap이 개발 생산성을 75% 높인 비결
에이전트 AI가 Snap의 효율성을 크게 높여 개발 생산성을 75% 향상했습니다. Snap의 엔지니어링 총괄 Saral Jain은 자율 에이전트를 활용해 코드 배포 속도를 높이고 심각한 장애를 57% 줄인 방법을 설명합니다. 엔지니어링 운영을 안전하게 확장하려는 리더들을 위한 청사진을 제시합니다.
Trane Technologies는 어떻게 AI로 건물을 자율화하는가 | Technovation 1117
AI가 콘텐츠 생성을 넘어 물리적 세계를 스스로 최적화하기 시작하면 어떤 일이 벌어질까요? Technovation의 이번 에피소드에서는 Peter High가 Trane Technologies의 수석 부사장 겸 최고 디지털 책임자인 Riaz Raihan과 대화를 나눕니다. 이 회사가 AI, 연결된 장비, 방대한 IoT 데이터를 활용해 건물을 어떻게 더 자율적이고 에너지 효율적으로 만드는지 알아봅니다. Riaz는 BrainBox AI가 복잡한 HVAC 시스템의 '자동 조종 장치' 역할을 하여 쾌적함을 유지하면서도 에너지 사용을 최적화하는 방법을 설명합니다. 또한 Trane Technologies의 3대 AI 전략, 책임 있는 데이터 사용과 사이버 보안, 그리고 스마트하고 회복력 있는 건물이 에너지 소비, 저장, 생산을 스스로 조정하는 미래에 대해 논의합니다. 🎧 인터뷰 오디오 버전은 Metis Strategy의 팟캐스트 #Technovation 1117회에서 들을 수 있습니다. 이 에피소드는 Tines의 후원을 받았습니다. 자세한 내용은 https://tines.io 에서 확인하세요. 🌍 더 알아보기: https://www.metisstrategy.com/technovation-podcast/ 📱 소셜 미디어 팔로우: 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/ ---------------- #Technovation #AI #팟캐스트 #기술전략
Snapchat 코드의 90%는 AI가 작성합니다
Snapchat에서는 모든 신규 코드의 90%를 AI가 5~10분 내에 검토하며, 이를 통해 수만 개의 버그를 찾아냈습니다. Snap의 CIO이자 엔지니어링 총괄이 그 과정을 설명합니다.
Snap의 AI 에이전트 구축 전략: 50개가 아닌 하나의 문제 해결
Snap의 CIO이자 엔지니어링 총괄인 Saral Jain은 현대 소프트웨어 개발에서 모델보다 맥락이 중요하다고 강조합니다. 그는 AI 워크플로우를 나중에 추가하는 것이 아니라 기존 시스템에 통합하는 전략을 설명합니다. 에이전트 AI 전략을 위해 올바른 사용 사례를 우선순위에 두는 방법을 알아보세요.
Occidental Petroleum의 최고 AI 책임자: 물리적 세계에서의 AI 확장
기업들이 AI를 실제 운영 현장에 도입하며 어떤 프로젝트에 투자할지 결정하고 있습니다. Occidental Petroleum의 최고 AI 책임자가 Oxy가 수백 개의 AI 시스템을 운영하는 방식과 실질적인 조언을 전합니다.
Snapchat: AI가 사람이 검토할 수 있는 것보다 많은 코드를 생성하면 어떻게 될까?
에이전트가 사람이 읽을 수 있는 것보다 더 많은 코드를 작성할 때 AI 코드 검토를 어떻게 관리할까요? Snap의 엔지니어링 총괄이자 CIO인 Saral Jain은 소프트웨어 엔지니어링의 미래가 수동 검토에 있지 않다고 말합니다. 대신 대규모로 에이전트 AI의 결과물을 검증하기 위한 필수적인 AI 가드레일과 책임 구조를 설명합니다.
AI Realized Podcast·9월 17일#48 비디오에 비즈니스 질문을 던지는 Visual AI (출연: Alex Gammelgard)
수십 년간 텍스트가 그랬듯 이제 비디오도 기계가 읽을 수 있게 되었습니다. 핵심은 단순히 상황을 보는 것을 넘어 인간처럼 판단하는 능력입니다. Alex Gammelgard가 검사, 작업자 안전, 교통 운영, 소매업, 그리고 수십 년 치의 경기 영상 분석에서 어떤 변화가 일어나는지, 또 성공하는 파일럿 프로젝트와 실패하는 프로젝트의 차이는 무엇인지 설명합니다.
Goodyear CIO Raman Mehta가 말하는 엔터프라이즈 AI의 속도 전략 | Technovation 1116
Goodyear의 CIO Raman Mehta는 엔터프라이즈 AI가 파일럿 단계에 머물러서는 안 된다고 강조합니다. 그는 128년 된 제조 기업에 스타트업의 사고방식을 도입하여 속도를 전략으로 삼고, AI 실험을 실질적인 비즈니스 성과로 연결하는 것을 목표로 합니다. 이번 Technovation 에피소드에서 Raman은 Peter High와 함께 Goodyear의 산업 규모 AI 도입, Lighthouse 프로젝트, 기업용 인텔리전스, 커넥티드 제조에 대해 논의합니다. 그는 추론하는 AI 시스템을 위해 신뢰할 수 있는 마스터 데이터가 왜 필수적인지, 팀이 AI를 활용해 데이터 품질을 어떻게 개선하는지, 그리고 재교육이 강의가 아닌 실무를 통해 이루어져야 하는 이유를 설명합니다. 🎧 인터뷰 오디오 버전은 Metis Strategy의 팟캐스트 #Technovation 1116회에서 들을 수 있습니다. 이 에피소드는 Tines의 후원을 받았습니다. 자세한 내용은 https://tines.io 에서 확인하세요. 🌍 더 알아보기: https://www.metisstrategy.com/technovation-podcast/ 📱 소셜 미디어 팔로우: 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/ ---------------- #Technovation #AI #팟캐스트 #기술전략
AI in Business Podcast·9월 17일심혈관 치료의 변화: AI 기반 인사이트가 병원과 클리닉에 가져오는 가치 - Cleerly의 Jim Hartman
많은 병원과 클리닉은 여전히 복잡한 심장 검사 결과에서 명확하고 일관된 진단을 내리지 못해 의사결정이 늦어지고 운영 및 재정적 부담을 겪고 있습니다. 이번 에피소드에서는 Cleerly의 최고 상업 책임자(CCO) Jim Hartman이 진행자 Marilie Fouché와 함께 AI 기반 관상동맥 CTA 분석이 어떻게 진단의 정확도를 높이고 영상의학과, 심장내과, 심도자실의 워크플로우를 효율화하는지 논의합니다. 또한 임상 및 운영 리더들이 기술 도입을 결정할 때 고려해야 할 사항을 다룹니다. 대화에서는 임상적 영향, 워크플로우 효율성, 재정적 수익이라는 실질적인 평가 기준을 강조하며, 고급 영상 기술을 조직 내에 통합하고 확장하는 방법을 살펴봅니다. 이 에피소드는 Cleerly의 후원을 받았습니다. 벤처 투자 흐름을 추적하고 주요 CEO들의 위험 및 경쟁 전략을 통해 AI 트렌드를 파악하는 방법은 emerj.com/ait1 에서 무료 PDF 보고서 "3 Ways to Discover AI Trends in Any Sector"를 다운로드하여 확인하세요.
AI in Business Podcast·9월 15일상업 계획과 매장 실행의 간극 줄이기 - Reckitt의 Stephanie Lilley와 함께
소비재 기업에게 본사 계획과 실제 매장 실행 사이의 괴리는 가장 큰 비용 손실 중 하나입니다. 계획된 활동이 실행되지 않아 투자가 낭비되거나, 실행은 되었지만 매출로 이어지지 않는 경우가 많기 때문입니다. 이번 에피소드에서는 Reckitt의 유럽 혁신 부사장 Stephanie Lilley가 경직된 영업 방문 주기와 파편화된 매장 데이터가 왜 이러한 간극을 만드는지, 그리고 AI가 이를 어떻게 해결하고 있는지 설명합니다. 이미지 인식 기술을 통한 매장 준수 여부 확인부터 수익성이 높은 매장 위주의 동적 경로 설정까지, Emerj CEO Daniel Faggella와 함께 실질적인 변화를 논의합니다. 고정된 방문 일정에서 벗어나 데이터 기반의 유연한 방문으로, 전담 인력 중심에서 크라우드소싱 기반의 점검으로 전환하는 현장의 변화를 확인해 보세요.
Me, Myself, and AI·9월 15일Johnson Controls CDIO Vijay Sankaran과 함께하는 상업 워크플로우의 에이전트 AI
Enterprise AI Innovators 70회에서는 Abnormal AI의 CEO 겸 공동 창립자인 Evan Reiser와 Greylock Partners의 총괄 파트너인 Saam Motamedi가 Johnson Controls의 최고 디지털 및 정보 책임자(CDIO)인 Vijay Sankaran과 함께합니다. Johnson Controls는 140년 역사의 건물 기술 회사로, 전 세계 병원, 제조 공장부터 랜드마크 타워, 데이터 센터에 이르기까지 다양한 시설에 HVAC, 제어, 화재 및 보안 시스템을 제공합니다. Vijay는 그의 팀이 어떻게 에이전트 AI를 사용하여 상업, 서비스 및 고객 지원 워크플로우를 재구축하고 있는지, 왜 디지털 조직을 내부화하여 더 빠르게 움직였는지, 그리고 CIO 역할이 운영자에서 AI 채택을 위한 최고 코치로 어떻게 변화하고 있는지 공유합니다. Vijay의 주요 발언: 현재 CIO의 역할에 대해: "CIO와 CTO가 지금 해야 할 역할은 AI 채택에 대한 최고 코치가 되는 것입니다." 영업 담당자를 위한 에이전트 구축에 대해: "직렬이 아니라 병렬입니다. 한 번에 열 명의 다른 영업 담당자를 운영할 수 있습니다." 현장에서의 에이전트 AI에 대해: "AI를 통해 이미 8~10시간의 개선을 보고 있습니다. 아직 25%도 진행되지 않았다고 할 수 있습니다." 추천 도서 AI Valley by Gary Rivlin. 마음에 드셨다면 리뷰를 남겨주시고 Apple, Spotify, YouTube에서 쇼를 구독해주세요. Enterprise AI Innovators는 최고의 기술 임원들이 기업에서 업무 수행 방식을 AI가 구체적으로 어떻게 변화시키는지 공유하는 쇼입니다. 기술 리더 및 엔터프라이즈 소프트웨어 전문가의 더 많은 통찰력을 https://www.enterprisesoftware.blog/에서 찾아보세요. Enterprise AI Innovators는 Abnormal Studios에서 제작합니다.
Bobcat의 CDO Roy Greco가 AI와 성장을 위해 디지털 기반을 구축하는 방법 | Technovation 1115
Bobcat은 단순한 기계 장비를 소프트웨어 기반의 연결된 제품으로 바꾸고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 비즈니스의 디지털 기반을 현대화하려는 노력이 있습니다. 이번 Technovation에서는 Peter High가 Bobcat의 CDO Roy Greco와 함께 글로벌 프로세스 통합, 신뢰할 수 있는 데이터 인텔리전스 플랫폼 구축, 실용적인 AI 애플리케이션 확장에 대해 이야기합니다. 🎧 오디오 버전은 Metis Strategy 팟캐스트 Technovation 1115회에서 들을 수 있습니다. 이 에피소드는 Tines와 Retool의 후원으로 제작되었습니다. 🌍 자세한 정보: https://www.metisstrategy.com/technovation-podcast/ 📱 소셜 미디어: 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/ ---------------- #Technovation #AI #팟캐스트 #기술전략
AI in Business Podcast·9월 14일전통적인 교육 방식이 기술 팀의 역량을 유지하지 못하는 이유 - Andela의 Nicola Lyons와 함께
6개월에서 12개월마다 기술이 변하는 시대에 일회성 교육은 더 이상 효과가 없습니다. 이번 에피소드에서는 Andela의 인재 운영 담당 상무인 Nicola Lyons가 왜 평가 기반의 맞춤형 학습이 기존 교육을 대체하고 있는지 설명합니다. 기술 팀이 의무적인 교육 과정에 매몰되지 않으면서도 지속적으로 학습할 수 있는 환경을 만드는 방법을 다룹니다. 이 에피소드는 Andela의 후원으로 제작되었습니다. Emerj 팟캐스트를 통해 미국 대기업의 임원급 리더들에게 다가가 보세요. Emerj는 연간 100만 명의 청취자를 보유하고 있습니다. AI 기업들이 리드 생성을 위해 Emerj를 활용하는 방법은 emerj.com/AD1에서 확인할 수 있습니다.
Index Ventures의 Shardul Shah가 말하는 창업자가 곧 투자 논리인 이유 | Technoventure 28
시장이 명확해지기 전, 투자자는 무엇을 보고 확신을 가질까요? 이번 Technoventure에서는 Peter High가 Index Ventures의 파트너 Shardul Shah와 함께 초기 시장 신호보다 뛰어난 창업자가 더 중요한 이유에 대해 이야기합니다. Shardul은 Datadog과 Wiz 등에 투자하며 얻은 교훈을 공유하고, 확신과 높은 주도성, 그리고 모순을 쉽게 다루는 창업자를 어떻게 평가하는지 설명합니다. 🎧 인터뷰 오디오 버전은 팟캐스트 Technoventure 28화에서 들을 수 있습니다. 🌍 자세히 보기: https://www.metisstrategy.com/podcast-technoventure/ 📱 소셜 미디어 팔로우: 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/ ---------------- #팟캐스트 #벤처캐피탈 #VC #성공의길
PG&E CIO Ajay Waghray가 말하는 예측형 AI를 위한 신뢰할 수 있는 데이터 구축 | Technovation 1114
반응형 운영에서 예측형 AI로 나아가려면 신뢰할 수 있는 데이터가 필수입니다. 이번 Technovation에서는 Peter High가 PG&E의 EVP 겸 CIO인 Ajay Waghray와 함께 회사의 운영 방식을 예측 및 선제적 대응 체계로 바꾸기 위한 기술, 데이터, 프로세스, 인력의 변화에 대해 이야기합니다. Waghray는 PG&E가 자산, 날씨, 환경, 센서, 스마트 미터 데이터를 결합해 어떻게 지속적인 모니터링과 AI 기반 의사결정을 지원하는지 설명합니다. 또한 이러한 역량을 통해 정전 시간을 1,900만 분 줄이고, 화재 위험 28건을 예방하며, 긴급 대응 시간을 5,000시간 이상 단축한 사례를 공유합니다. 대담에서는 PG&E의 AI 3대 전략인 기반 구축, 대중화, 실행에 대해서도 다룹니다. 사이버 보안, 책임 있는 AI, 표준화된 프로세스가 왜 함께 발전해야 하는지도 논의합니다. 전체 에피소드를 통해 PG&E가 기업 규모에서 예측형 AI의 기반을 어떻게 다지고 있는지 확인해 보세요. 🎧 오디오 버전은 Metis Strategy의 팟캐스트 #Technovation with Peter High 1114회에서 들을 수 있습니다. 이 에피소드는 Tines와 Retool의 후원으로 제작되었습니다.
AI in Business Podcast·9월 8일의료 분야의 책임 있는 생성형 AI와 2026년을 대비하는 리더의 자세 - Elsevier Health의 Rhett Alden과 함께
생성형 AI가 임상 현장에 도입되고 있지만, 의료 기관들은 불투명한 결과물, 모호한 규제, 정확성 검증 문제로 고민하고 있습니다. 이번 에피소드에서는 Elsevier의 CTO Rhett Alden이 Emerj의 Yolandi de Weerdt와 함께 AI에 대한 신뢰를 쌓기 위해 필요한 데이터 검증과 출처 투명성 확보 방안을 논의합니다. 임상 시험 구조를 본뜬 AI 거버넌스 위원회, 미국 규제의 한계, 그리고 최종적인 임상 책임이 여전히 의사에게 있다는 점을 다룹니다. Emerj가 AI 기업들의 고객 확보를 돕는 전략은 emerj.com/AD1에서 확인하세요.
Tines COO Thomas Kinsella가 말하는 'Wild Code'의 확산과 관리 | Technovation 1113
AI로 누구나 소프트웨어를 만드는 시대, 누가 무엇을 관리해야 할까요? 이번 Technovation에서는 Tines의 공동 창업자이자 COO인 Thomas Kinsella와 함께 기업 내부에 퍼지고 있는 보이지 않는 자동화, 스크립트, 워크플로우인 'Wild Code'에 대해 이야기합니다. Kinsella는 CIO가 어떻게 AI 실험을 장려하면서 동시에 규모에 맞는 가시성, 보안, 통제 체계를 갖출 수 있을지 설명합니다. 🎧 오디오 버전은 Metis Strategy의 팟캐스트 Technovation 1113회에서 들을 수 있습니다. 이 에피소드는 ElevenLabs와 Retool의 후원으로 제작되었습니다. 🌍 자세히 보기: https://www.metisstrategy.com/technovation-podcast/ 📱 소셜 미디어 팔로우: 🔹 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/metis-strategy/ 🔹 Twitter/X: https://twitter.com/MetisStrategy 🔹 Facebook: https://www.facebook.com/technovationpodcast/ 🔹 Instagram: https://www.instagram.com/technovationwithpeterhigh/ ---------------- #Technovation #AI #팟캐스트 #기술전략
AI in Business Podcast·9월 4일지연이 허용되지 않는 시스템에 AI 구축하기 - MIPS의 Drew Barbier와 함께
차량, 로봇, 산업용 장비에 탑재되는 AI 시스템은 단순히 똑똑한 것만으로는 부족합니다. 실시간 성능을 처음부터 설계했는지 아니면 나중에 추가했는지에 따라 성패가 갈립니다. 이번 에피소드에서는 MIPS의 IP 사업부 부사장인 Drew Barbier가 하드웨어가 아닌 소프트웨어 워크로드부터 시작하는 것이 실시간 컴퓨팅 설계에서 왜 더 나은 결과를 내는지 설명합니다. 워크로드 우선 설계로 성능이 3~5배 향상된 실제 사례, 실시간성이 필수 요건이 될 때 팀이 어떻게 변하는지, 그리고 리더가 6개월 안에 접근 방식의 성공 여부를 판단하는 방법을 다룹니다. 이 에피소드는 MIPS의 후원으로 제작되었습니다. 전환율을 높이는 랜딩 페이지 구성 방법과 자격 요건 확인 시스템을 활용해 구매 의사가 높은 잠재 고객을 우선순위에 두는 방법을 알아보세요. 무료 PDF 보고서 "B2B AI 리드 생성 가이드"는 emerj.com/aig1에서 다운로드할 수 있습니다.
AI Realized Podcast·9월 3일#47 AI로 무장한 공격과 방어, 자동화가 필수인 이유 (출연: Staffan Truvé)
공격자와 방어자 모두 같은 AI 도구를 쓰는 시대입니다. 이제 승패는 힘의 균형이 아니라 속도에서 갈립니다. Staffan Truvé는 왜 방어 자동화가 필수인지, 왜 패치하지 않은 취약점 해결이 최우선인지 설명합니다. 또한 그가 주목하는 기만 네트워크 전략, 즉 실제 시스템 하나와 999개의 가짜 시스템을 섞어 공격자의 방식을 파악하는 방법을 소개합니다.
Maximus CDIO Derrick Pledger가 말하는 AI보다 비즈니스 가치가 우선인 이유 | Technovation 1112
AI 전환은 기술이 아닌 비즈니스 가치에서 시작해야 합니다. 이번 Technovation에서는 Peter High가 Maximus의 CDIO인 Derrick Pledger와 함께 AI 기반 기업을 위한 업무 재설계에 대해 이야기합니다. Derrick은 Maximus가 AI 파일럿을 시작하기 전 ROI를 정의하는 이유, 기존 프로세스가 AI 에이전트 시대에 생존할 수 있는지 평가하는 방법, 그리고 모든 직원에게 AI 교육을 제공하는 이유를 설명합니다. 또한 실패를 허용하는 혁신 문화 구축, 실리콘밸리의 역량을 정부 환경에 도입하는 방법, 기술을 활용해 시민과 공공 서비스의 성과를 개선하는 방안에 대해서도 논의합니다. AI 투자로 가시적인 성과를 내야 하는 압박을 받는 CIO들에게 Derrick은 명확한 지침을 제시합니다. 바로 창출하고자 하는 가치부터 시작하라는 것입니다. 🎧 이 인터뷰의 오디오 버전은 Metis Strategy의 팟캐스트 Technovation 1112회에서 들을 수 있습니다. 이 에피소드는 ElevenLabs와 Retool의 후원으로 제작되었습니다.
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